SYSTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM)

SISTEM PAKAR
( EXPERT SYSTEM )

System pakar (expert system ) merupakan paket perangkat lunak atau paket program komputer yang ditujukan sebagai penyedia nasehat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang spesialisasi tertentu seperti sains, perekayasaan, matematika, kedokteran, pendidikan dan sebagainya. Expert system merupakan subset dari Artificial Intelegence, Artificial Intelligence / AI adalah aktifitas penyertaan mesin seperti komputer yang mempunyai kemampuan untuk menampilkan tingkah laku yang dianggap intelligent jika dibandingkan dengan manusia. AI muncul sejak dua tahun setelah komputer pertama diinstal untuk kebutuhan bisnis. Di dalam AI juga terdapat 3 bidang diantaranya persepsi, belajar dan pemrograman otomatis. Daya tarik sistem pakar adalah dapat melakukan tugas pemecahan masalah dalam porsi yang lebih besar dari pada yang dapat dilakukan oleh aplikasi komputer lain.


Perbedaan antara expert system dan DSS adalah DSS terdiri dari routine merefleksikan keyakinan manajer dalam caranya memecahkan masalah, sedangkan Expert System mempunyai kemampuan untuk menjelaskan jalur penalaran yang diikuti pencapaian pemecahan tertentu. Jika menghadapi masalah bisa memilih menggunakan expert system dari pada DSS bila Masalah tersebut melibatkan diagnosis situasi yang kompleks, Ada tingkat ketidaktentuan dalam aspek masalah tertentu, dan Ada kemungkinan bagi ahli manusia untuk memecahkan masalah. Expert system juga mempunyai komponen yaitu User Interface, Knowledge Base, dan Inference Engine. User Interface memungkinkan pemakai untuk dapat berinteraksi dengan expert system, Knowledge Base berisi fakta yang menjelaskan bidang masalah dan kowledge representation technique yang menjelaskan cara penggabungan fakta tersebut dalam cara yang logis, sedangkan Inference Engine atau bagian dari expert system yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi dari knowledge base dengan urutan tertentu.


Development engine digunakan untuk menciptakan expert system. Ada dua cara dasar penciptaan, yaitu dengan menggunakan bahasa pemrograman dapat menciptakan expert system dengan menggunakan segala bahasa pemrograman, namun yang paling cocok dengan penggambaran simbolis dari knowledge base adalah lips dan prolog dan menggunakan shell expert system adalah prosessor siap pakai yang dapat disesuaikan dengan bidang masalah tertentu dengan menambah knowledge base yang sesuai.


Keunggulan sistem pakar :
a. Kemampuan menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar.
b. Kemampuan menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam
suatu bentuk yang tertentu.
c. Kemampuan mengerjakan perhitungan secara tepat dan tepat dan tanpa jemu mencari
kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi.

Kemampuan sistem pakar :
a. Menjawab berbagai pertanyaan yang menyangkut bidang keahliannya.
b. Bila diperlukan dapat menyajikan asumsi dan alur penalaran yang digunakan untuk
sampai ke jawaban yang dikehendaki.
c. Menambah fakta kaidah dan alur penalaran sahih yang baru ke dalam otaknya.

Kelemahan expert system
a. tidak dapat mengatasi pengetahuan yang tidak konsisten. Dalam bisnis, hanya ada
sedikit hal yang bersifat benar sepanjang waktu dikarenakan adanya variabilitas
penampilan manusia
b. tidak dapat untuk melakukan penampilan intuitif, sebagaimana hal ini dimiliki
oleh manusia.



Contoh penerapannya yaitu Expert system dalam industri energi :

Salah satu system yang pertama adalah prospector. Prospector banyak digunakan pada molydenum deposit di pemerintahan negara bagian Wahington. Salah satu manfaat penerapan expert system pada tingkat manajemen puncak adalah perolehan pengetahuan mengenai bagaimana cara para eksekutif membuat keputusan.